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隨著產業與技術的突飛猛進，研發、製程與品質工程師與數據科學家不僅要熟悉產業本身，還要不斷學習、更新自己的知識庫，以適應新的技術與工具。從數據導入到自動化編程，數據分析工作涵蓋的領域非常廣泛，要真正躋身一流工程師行列，保持職業競爭力，應該如何建立自己的知識體系，規劃一條怎樣的學習路徑呢？ JMP數據分析基於多年與工程師的合作，以及對高科技、傳統製造業、科學研究的產業觀察，推出了《成為一流工程師必備！資料分析職能地圖》，將數據分析所需的知識儲備劃分為7大課程模塊，並為研發工程師、品質工程師、數據科學家，量身訂製了不同的學習地圖。