隨著產業與技術的突飛猛進，研發、製程與品質工程師與數據科學家不僅要熟悉產業本身，還要不斷學習、更新自己的知識庫，以適應新的技術與工具。從數據導入到自動化編程，數據分析工作涵蓋的領域非常廣泛，要真正躋身一流工程師行列，保持職業競爭力，應該如何建立自己的知識體系，規劃一條怎樣的學習路徑呢？
JMP數據分析基於多年與工程師的合作，以及對半導體、高科技、化工與製造業的產業觀察，推出《成為一流工程師必備！資料分析職能地圖》。
將資料分析所需的知識儲備劃分為 7 大課程模塊，並為研發、製程、品質工程師以及數據分析師，量身訂製了不同的學習地圖。
適合對象：
需要在工作中運用到資料分析的研發工程師、製程工程師、品質工程師、數據分析師
R&D研發工程師
需要處理小規模數據或處在設計/驗證階段
PE/PID製程/製程整合工程師
需要分析大量及多產線數據或探索製程優化
Quality品質/6 Sigma工程師
需要處理大量產線數據
Data Engineer 數據分析師
需要處理並分析來自不同部門的產品/產線數據。
