掌握大數據分析 提升製造良率和決策品質
大數據時代下，數據分析已成為每位專業工作者追求的職場技能，
在半導體業與高科技產業，生產資料動輒上萬筆，要在數十至上百個因子中快速找到關鍵因子、優化生產製程，同時維持高良率與控制成本，是工程師們日常工作中的重要課題。
【建議先修課程：從零開始學JMP 或 JMP基礎入門】
在日常工作中，你是否有過類似的分析困境？
· 產品需要在高品質要求和低成本之間取得平衡
· 工作中常常需要進行資料分析，但是分析時不知道該使用哪個分析方法或平台
· 在眾多因子中，想要快速找到關鍵因子，但不知道該使用統計分析方法進行分析
本課程涵蓋了大數據特性、資料處理、資料探勘及預測建模入門等主題，旨在幫助學員掌握資料分析的基本技能，透過本堂課程，你能夠快速熟悉JMP在資料分析的常用分析平台與統計分析方法，進一步提高你的工作分析效率。
本堂課程適合零程式語言基礎，無需具備任何 code 技巧或統計學知識，即可開始學習。
課程3大特色
- 理論結合實際：本課程不僅涵蓋了資料探勘和預測建模的基本概念，更重要的是針對學員在工作中遇到的問題進行深入解析，讓學員學會如何用資料分析解決實際問題。
- 內容豐富，輕鬆上手：課程內容豐富，從大數據特性、資料處理到多元分析，一步步引導學員進行學習。無需事先具備太多背景知識，輕鬆上手。
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建立核心分析技能：課程將資料分析作為課程主軸，包括線性回歸、最小平方法、逐步回歸和主成分分析等，幫助學員建立完整的資料分析技能體系。
適合族群
- 工作上常面對大量資料、有製作報表需求的品質/製程/產品/研發工程師
- 數據分析師、或是對數據分析有興趣、且希望能精進職業技能的數據分析工作者
課程內容
大數據分析：資料探勘基本觀念
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預測分析：建立預測模型入門
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預測分析：建立預測模型進階
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3種常用的多元分析方法
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